數據中心未來演進方向是什么？

在中國綠色算力大會-華為數據中心平行會議上，業界愈發形成共識：即在雙碳目標的大背景下，數據中心走向綠色低碳化、智能化。

2022年初，東數西算工程正式啟動建設，標志著我國數據中心綠色之路已全面開啟。這其中，內蒙古作為“東數西算”重要樞紐節點，和林格爾新區“數據中心集群”在探索綠色數據中心上樹立了典范。

正如華為數字能源中國區數據中心業務總經理胡春池在大會所言：“數據中心需要走極簡、綠色、智能、安全的可持續發展之路。和林格爾新區具備諸多優勢，華為將持續加大對‘和林格爾數據中心集群’的投入，攜手生態伙伴共同打造綠色數據中心標桿。”

01AI算力如何做到高能效比

相關數據預測，到2025年，我國AI算力總量將超過1800EFlops，AI算力占總算力比重超過85%。可預見， AI算力將推動未來數字經濟中有著舉足輕重的作用。

與此同時， AI算力“野蠻生長”帶來的問題也接踵而至，比如節能減排。AI大模型訓練耗費巨大算力資源，能耗成本令人咋舌。另外，液冷被視為AI集群節能減排的一大法寶，但AI集群液冷大規模商用存在諸多工程化挑戰：

其一、做到從芯片、節點到模組、柜級 /機房級多級通路的按需供冷依然有著不小挑戰；

其二、液冷工程化部署成本依然較高，需要提升液冷性價比；

其三、液冷的水電隔離、漏液關斷措施需要持續完善，提升液冷可靠性，保障液冷系統的安全可靠。

那么，高密化的AI算力真是綠色數據中心的必然趨勢么？高算力是否就一定意味著高能耗？AI集群液冷大規模商用工程化問題如何解決？

在華為看來，AI算力≠高能耗，AI算力與綠色數據中心可“魚和熊掌兼得”。華為昇騰技術總監李曉川認為，華為支持人工智能公共算力硬件平臺全生命周期綠色低碳。全液冷Atlas AI集群能大規模提升AI集群交付的同時，做到整體高能效比。

Atlas AI集群采用了液冷+電源+網絡的天成總線架構，將液冷、電源和網絡的連線做成總線方式，并內嵌到機柜結構件當中，做到整體部署規整，零線纜、防錯插，并且具備高效率、高可靠、易維護等優勢。

首先，Atlas AI集群的液冷總線采用全數字化控制，具有嵌入式ECU和調節閥機制，可實現數據中心機房中每一臺單個機柜的按需制冷，能夠將液冷交互周期縮短75%，數據中心PUE值大幅下降35%。

其次，Atlas AI集群的電源總線具備全局池化爆發供電能力和超高電源轉換效率，配電根據波峰波谷按需分配、隨用隨到，能夠減少業務峰值配電需求20%，節省系統耗電3%。

第三，Atlas AI集群的網絡總線具備線纜背板且可分可合，網絡部署靈活，支持光模塊、標準交換機等，能夠縮短網絡部署時間87.5%，并且讓網絡維護效率提升10倍，滿足不同場景下用戶的靈活需求。

“Atlas AI集群PUE值實現1.15以下。此外，華為AI軟硬件平臺對于主流大模型適配、大模型行業應用等也有豐富實踐經驗。”李曉川介紹，“和林格爾具有諸多優勢，發展AI算力對于數據中心產業高質量發展意義重大。華為希望與合作伙伴一起打造AI算力示范標桿。”

02深謀遠“綠”：數據中心需綠色且先進

自從《新型數據中心發展三年行動計劃》等一系列政策頒布以來，綠色、先進和高質量發展一直是中國數據中心的核心目標。

未來幾年，國內新建數據中心機柜部署數量會大幅增加，這意味著綠色且先進的數據中心將在國家數字經濟發展和“雙碳”目標的實現過程中發揮重要作用。

目前看，因地制宜、結合區位優劣勢，綜合選擇先進的數據中心技術， 才能實現可持續發展之路。

第一，不能僅盯著數據中心PUE值等少數幾個指標，而需以整體思維推動綠色數據中心建設。綠色數據中心是一項整體性的建設工程，需要圍繞節電、節水、節地、節財、智能管理、安全可控等方面綜合推動。

比如，西部樞紐節點，氣候、電力優勢明顯，適合自然冷卻，數據中心很容易獲得出色PUE值。但除了PUE值之外，還需要關注WUE值。我國西部水資源相對匱乏，WUE值對于綠色數據中心意義重大。

“像預制化、裝配式回收率也很關鍵，從節采維度來看，可以節約碳排放和減少更多材料使用。”華為數字能源數據中心領域首席架構師安真如是說。

第二，節能減排核心領域采取更加先進的節能技術和理念。數據中心建設周期較長、投入較大，屬于典型的重資產行業，先進且合適的技術能夠讓節能減排更早享受到技術紅利期。

以制冷為例，稍有不慎就可能讓數據中心宕機，造成不可低估的損失。2023年以來，兩大大型數據中心宕機事件均是由于冷凍水系統故障造成。

冷凍水系統屬于集中式系統，需專業維護人員，一旦故障定位不準確、極易造成故障擴散，從而導致數據中心宕機。近年來，更加先進的間接蒸發冷卻技術方案受到極大關注。比如，內蒙數據中心產業集群就已大量采用間接蒸發冷卻技術方案。

“華為云烏蘭察布數據中心一開始用冷凍水方案，但從2018年之后全部采用間接蒸發冷卻。”華為數字能源數據中心領域首席架構師安真介紹道，“間接蒸發冷卻具備標準化生產、全流程管控、交互與調試簡單等優勢，分布式架構讓故障定位簡單、影響面小，確保了數據中心可用性。”

第三，AI技術在綠色數據中心運維中不能缺席。面對數據中心規模、設備數量持續增長的趨勢， AI的加持徹底將改變數據中心運維現狀，利用AI實現能效調優、按需制冷、故障告警、無人巡檢等，讓節能減排走向精細化。

安真表示：“數據中心業務本身有很大調解范圍，通過AI找到最佳平衡點，從而實現節能的精準化。”

03從理念到實踐華為點亮數據中心未來之路

如今，數據中心需要避免低水平重復建設，新產品、新技術、新生態至關重要。

無疑，華為是當前數據中心產業的佼佼者，其在理念、實踐和生態方面全面發力，真正為綠色數據中心發展注入了源源不斷的創新力。

在理念方面，華為近年來一直推動數據中心綠色、極簡、智能和安全的方向發展，并不斷加強在研發方面的投入，打造出全面且領先的數據中心解決方案。

例如，華為預制化數據中心累計部署容量超過400MW。近期，華為又發布新一代間接蒸發冷卻EHU和移動智能管理iManager-M，主要針對大型數據中心制冷場景、中小數據中心運維場景等，持續將領先技術帶入到數據中心產業之中。

其次，華為在綠色數據中心實踐中積累了大量經驗，并且將實踐融入到產品與解決方案之中。

以間接蒸發冷卻方案為例，華為內蒙數據中心遇到過柳絮、沙塵、凍結等各種挑戰，華為從中實踐中摸索經驗、尋找解決之道，并融入到產品設計和解決方案之中，幫助數據中心用戶們應對各種極端氣候天氣。

第三，華為深知數據中心產業技術鏈長，涉及合作伙伴多，生態力量是綠色數據中心建設的關鍵。為此，華為明確“華為+伙伴”模式，聚焦咨詢設計、解決方案開發和集成交付等三類伙伴，打造基于“1+4+N”架構的FusionDC 預制模塊化數據中心解決方案，實現產業共贏。

綜合觀察，數據中心綠色化、智能化已是兩個確定性的大趨勢。內蒙作為東數西算工程重要樞紐，其數據中心產業的綠色之路無疑具有標桿意義。華為深耕內蒙數據中心產業，從理念、實踐和生態多個維度發力，攜手產業界共建綠色未來。

本文轉載自：大數據在線