一個簡單的眾測，泄露出華為手機人臉識別技術的秘密

在手機中下載了華為眾測軟件，眾測應用中有一款用來代替谷歌GMS的HMS文件，簡單的說就是代替我們常說的手機軟件助手功能,另外還有初現輪廓的華為移動服務和HMSore Test。

華為移動服務里面集成了屈指可數的幾款小游戲，但有一款線上快速身份驗證及安全檢測功能引起了我的注意。軟件有三個大項：

開啟應用安全檢測，這個應該是針對華為或榮耀手機的專項檢測。

檢查應用安全檢測是否已開啟：這應該是微內核最底層的安全模塊。

查詢惡意應用列表：這個是對最上層手機APP

軟件下列有用戶檢測科目：進去之后自己選擇人臉識別功能驗證

先說人臉識別：就是將需要實別的面貌進行掃描與在手機系統安全目錄下保存的安全面像庫中進行目標搜索。通過大量復雜的AI計算，找出最佳的匹配對象。最終確定所識別人像是否具有開啟手機權限。

人臉識別技術分兩類：

①特征向量法

通過視頻掃描，確定對你的眼虹膜、鼻翼、嘴角等個人輪廓特征的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量，根據自己加密技術算出一個值。

②面紋模板法

和銀行公章對比法原理一樣，掃描人臉圖像，放大或縮小，和安全目錄下的所有人像進行重合對比，將對比一樣的圖像進行確認，最后做出分析。

由于華為或榮耀這是一款測試軟件，只是為了測試軟件功能，所以并未對軟件進行外觀包裝，通過畫面，我們可以清楚的看到華為人臉識別功能的原理.

1、有整個臉型外觀輪廓。

2、有眼虹膜、鼻翼、嘴角等個人輪廓特征登記。

3、有人臉特征的距離、大小等幾何屬性。

所以我們可以得出結論：華為的的臉識別技術是結合了①特征向量法和②面紋模板法兩種方法的優點來進行的，先用布紋模板進行海選預選對像，再采用“局部人體特征分析”和“圖形/神經識別算法。

”這種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應幾何關系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。

通過這個小小的測試，我們不光看到了華為在手機系統微內核方面做出的努力，除了正常谷歌必要項目，華為自己的多項小內核已經與安卓兼容，并做到互不調動互不侵犯。

另外可以知道，華為在安全方面已經與蘋果比肩，前兩天看過一篇文章，大意是說某一項手機安全測試中，除了華為和蘋果，其他手機的人臉識別都被破解（具體在聽看到，記不清）。

另外，鴻蒙、微內核、HMS等已經與我們不遠了，并不是傳說中的遙遙無期，在華為系統E10和榮耀系統M3中已經有多處更新。

另外更多的細節，有待我們繼續關注華為，支持華為！！！